一，音调、时长、尾音，是关键！

瑞典Lund和Linköping两所大学听觉、人文、文化传播专业的研究人员联合做了一项研究。他们收集了 780段“喵~”的音频，进行声学分析，意图寻找一些猫咪语言规律。

实验中，共有58只猫咪（最终用到40只的声音数据）被带上了GoPro项圈、Roland录音机、Sony麦克风（任一），随后由铲屎官分别记录以下6个场景下的”喵~“，并由研究人员归纳情绪标签：

之后再用声学软件，依次对每个场景下的所有”喵~“声进行叫声时长、音调高低、f0轮廓分析：

左：每个猫玩耍时的“喵”曲线；右：汇总出总曲线

结果发现2个规律：

① 叫声时长- 猫咪在积极情绪时，喵喵声的音节短；负面情绪时，喵喵声的拖音长。

例如被放进航空箱的“喵”声＞获得食物。

② 音调- 猫咪在积极情绪时，普遍音调要高；而负面情绪时，音调低。

例如进门、进餐、问候、玩耍时，音调（F0）普遍更高。

由此看来，“喵喵”声似乎真的有一定的规律可循。他们展望“如果能挖掘更多规律，或许能增加正确率”。

于是这帮人在2023年，又做了补充和拓展实验。

二，音调高低变化，反映语气

这次研究人员又邀请了34个养猫家庭，记录下70只猫咪的日常叫声。

他们把场景分类做了进一步优化，把原来的【lifting抱起】分成了【被人举起（大多数非自愿）】和【与主人拥抱（自愿）】：

且为了减少评估误差，这次实验还升级了装备，录音同时，录下了互动全过程的影像资料。（高清摄像机+高音质麦克风：Sony CX730E，Nikon D3200，Canon HG10，Sony ECM-AW4。是金钱的味道…）

经软件和人工审核后，最终63只猫咪的1799次“喵~”声被采用和分析。

随后，研究人员用声学软件，对所有”喵~“声进行更细致的分析处理。

公猫vs母猫的声学对比

结果发现：

① 验证叫声时长的结论- 如果猫咪喵喵声拖得很长，那一定是在生气/骂你。

② 猫咪音调变化有很强的共通性。

实验得出了一个95%猫咪都契合的音调图：

③ 音调变化- 单次“喵”叫时，如果声音是先升再降，呈“︵”型，通常情绪是积极的。

例如上图的喂食（food）、问候（greeting）。

④ 语气变化- 当猫咪在向人类提出请求时，多次“喵”叫一声比一声响，是表达催促；而声音逐渐降低，则是真的生气了。

研究人员称，当总结出更多这类规律后，或许可以研发出真正靠谱的喵语识别设备。

期待科研人员早日研发出靠谱的喵语翻译器，让我们和小猫咪自由对话~