猫咪喵喵叫时,你能听出TA是生气还是高兴吗?
2020年,意大利的一项实验让志愿者辨别不同猫叫声对应的场景和心情。结果,能够听出来的志愿者,不到1/2。
当时我们读者的正确率也不太高。
在这个实验里,研究人员发现:
①人类确实有听出猫咪传达情绪的能力;
②但很多人还没熟练掌握此能力。
那怎么提升这种能力呢?有没有技巧、规律?
一,音调、时长、尾音,是关键!
瑞典Lund和Linköping两所大学听觉、人文、文化传播专业的研究人员联合做了一项研究。他们收集了 780段“喵~”的音频,进行声学分析,意图寻找一些猫咪语言规律。
实验中,共有58只猫咪(最终用到40只的声音数据)被带上了GoPro项圈、Roland录音机、Sony麦克风(任一),随后由铲屎官分别记录以下6个场景下的”喵~“,并由研究人员归纳情绪标签:
之后再用声学软件,依次对每个场景下的所有”喵~“声进行叫声时长、音调高低、f0轮廓分析:
左:每个猫玩耍时的“喵”曲线;右:汇总出总曲线
结果发现2个规律:
① 叫声时长- 猫咪在积极情绪时,喵喵声的音节短;负面情绪时,喵喵声的拖音长。
例如被放进航空箱的“喵”声>获得食物。
② 音调- 猫咪在积极情绪时,普遍音调要高;而负面情绪时,音调低。
例如进门、进餐、问候、玩耍时,音调(F0)普遍更高。
由此看来,“喵喵”声似乎真的有一定的规律可循。他们展望“如果能挖掘更多规律,或许能增加正确率”。
于是这帮人在2023年,又做了补充和拓展实验。
二,音调高低变化,反映语气
这次研究人员又邀请了34个养猫家庭,记录下70只猫咪的日常叫声。
他们把场景分类做了进一步优化,把原来的【lifting抱起】分成了【被人举起(大多数非自愿)】和【与主人拥抱(自愿)】:
且为了减少评估误差,这次实验还升级了装备,录音同时,录下了互动全过程的影像资料。(高清摄像机+高音质麦克风:Sony CX730E,Nikon D3200,Canon HG10,Sony ECM-AW4。是金钱的味道…)
经软件和人工审核后,最终63只猫咪的1799次“喵~”声被采用和分析。
随后,研究人员用声学软件,对所有”喵~“声进行更细致的分析处理。
公猫vs母猫的声学对比
结果发现:
① 验证叫声时长的结论- 如果猫咪喵喵声拖得很长,那一定是在生气/骂你。
② 猫咪音调变化有很强的共通性。
实验得出了一个95%猫咪都契合的音调图:
③ 音调变化- 单次“喵”叫时,如果声音是先升再降,呈“︵”型,通常情绪是积极的。
例如上图的喂食(food)、问候(greeting)。
④ 语气变化- 当猫咪在向人类提出请求时,多次“喵”叫一声比一声响,是表达催促;而声音逐渐降低,则是真的生气了。
研究人员称,当总结出更多这类规律后,或许可以研发出真正靠谱的喵语识别设备。
期待科研人员早日研发出靠谱的喵语翻译器,让我们和小猫咪自由对话~